近日，滴滴打车被指大数据杀熟：12公里的路程2部手机相差8元一事引发广大网友热议。 经常使用某个APP发现自己打车的价格比“新手”贵，不同价格的手机显示的价格不不同，这就是网友普遍反映的大数据杀熟，通过分析我们可以看到，不管如何，“大数据杀熟”现象，最终损伤的都是整个行业。 市场经济条件下，消费者拥有选择权，当其利益受到侵害时，行业最终也会为自己的行为付出代价。因此，面对“大数据杀熟”现象，我们不能听之任之。 免责声明：本站部分转载文章，并不用于任何商业目的，仅供学习参考之用；版权归原作者所有

所谓“大数据杀熟”，即互联网厂商利用自己所拥有的用户大数据，对老用户实行价格歧视的行为，同一件商品或同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。 与其称这种现象为“杀熟”，不若说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。 一个关键问题是，一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。 但“大数据杀熟”却处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。此外，将老顾客等同于“对价格不敏感的人”，也有偷换概念之嫌。 免责声明：本站部分

从“大数据杀熟”一事中，虽然说针对不同的消费者给出不同的定价并不罕见，只要价格公开、不强买强卖，就基本正常，但互联网时代下的“大数据杀熟”，却隐患重重。 一方面，大数据“杀熟”违背了商业伦理，越是老顾客，越应该受到照顾，这是商家应该遵循的基本伦理。 而现实却是越是会员，越被“算计”的多，这无疑是在透支熟客的信任，长期发展下去自会自取灭亡；另一方面，大数据“杀熟”还可能侵犯消费者的自主选择权、公平交易权和知情权。所以应该禁止利用大数据分析杀熟。 免责声明：本站部分转载文章，并不用于任何商业目的，